近期，《欧洲心脏杂志》( European Heart Journal)发表的一项新研究，研究作者称，向医生发送“自拍”可能是一种廉价、简单的心脏病检测方法。
这项研究首次表明，通过分析一张人脸部的四张照片，可以使用深度学习的计算机算法来检测冠心动脉疾病(CAD)。并且还通过采访的形式收集了患者在经济、生活、病史等方面的信息数据。随后在2019年4月-7月期间，研究者在1013名患者身上测试了这个技术算法，发现该算法在预测心脏病风险上的功能优于现有的预测方法，能准确地检测出80%的心脏病病例。
该技术主要通过人工智能来分析人脸，可用于评估心脏病风险，虽然算法还在开发阶段，但却有潜力成为一种新型的心脏病筛选工具。项目研究负责人、中国医学科学院阜外医院副院长、中国北京协和医科大学副院长郑哲教授表示，该技术将会为诊断检测或临床访问提供指导。不过，该技术的算法还需要在其他人群和种族中进一步完善和验证。
英国牛津大学心血管医学教授Charalambos Antoniades博士和他的学生ChrisosKotanidis博士在随刊发表的社论中表示，该研究突出了医学诊断的一个新潜力。该研究中评估心脏病风险算法的稳健性在于他们的深度学习算法只需将一张面部图像作为唯一的数据输入，从而使其在大规模应用中具有很高的适用性。
听起来有点是“天方夜谭”，但人工智能的进步使得扁鹊的“观人诊病”不再是一个传说。
人工智能在医疗健康领域的应用越来越成熟，也愈发的重要。虽然目前通过自拍照检查出心脏病的人工智能技术还有待进一步研究，但人工智能在慢病管理领域已经有了长足的进步，通过一张高清的眼底照片，匹配数百万数据库案例进行比对，不仅可以筛查眼底疾病，还可以查糖尿病、高血压、肿瘤等全身性疾病风险，甚至还可以查脑瘤。人工智能的成熟应用让重大疾病的早期发现变的更加触手可及。
小编的朋友N先生，去年单位体检在Airdoc检查中发现有高血压风险，因为平时身体状况不错，其并没有太在意。近期，N先生加班严重，身体严重超负荷，同时大量进食黑巧克力，浓咖啡提神，头晕目眩也随之而来，甚至在上厕所时起身晕倒，N先生这才意识到自己的身体可能出了大问题。近日单位体检Airdoc再次检查中发现不仅有高血压风险，同时还伴有缺血性心梗风险。
国家心血管病中心《中国心血管病报告2018》数据显示，我国心血管病现患人数为2.9亿。其中，脑卒中1300万人，冠心病1100万人，肺原性心脏病500万人，心力衰竭450万人，风湿性心脏病250万人，先天性心脏病200万人，高血压2.45亿人。
一张眼底照片可以告诉你的健康秘密
全身健康的监测窗口
在人工智能应用上，爱康引进Airdoc人工智能眼底筛查项目，只需要通过一张眼底照片就可告诉你全身健康情况。视网膜是全身唯一可观察神经和血管组织的地方，是检测心脑血管相关并发症进展的有效手段。对糖尿病、高血压、冠心病、帕金森、老年痴呆等众多全身性健康风险的诊断和预后判断起到重要的作用。
2020年8月10日，国家药品监督管理局正式宣布，Airdoc的糖尿病视网膜病变眼底图像辅助诊断软件于8月7日获批上市，成为中国第一个获批上市的眼底人工智能辅助诊断软件。该产品可以准确发现糖尿病视网膜病变患者，包括早期轻度病变，属于Airdoc人工智能视网膜健康风险评估产品中的评估维度之一。爱康旗下体检中心均已配备Airdoc人工智能视网膜健康风险评估产品。
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